Como escribir prompts AI que funcionan
Por que la mayoria de prompts producen basura
El emprendedor promedio escribe prompts vagos: "escribime un email", "haceme un plan". Sin contexto del negocio, sin output esperado especifico, sin restricciones. El LLM genera para emprendedor generico promedio y produce algo que no sirve. Iterar 5-10 veces es la norma. Eso consume 30-40 minutos por output.
Componente 1: contexto real del negocio
En lugar de "soy emprendedor" usa "vendo software de gestion contable a contadores PYME en Argentina que cobran entre 50 y 200 USD/mes a sus clientes finales, mi ticket actual son 89 USD/mes con 73 por ciento margen". Detalle especifico. El LLM no puede leer tu mente. Sin contexto, output es generico.
Componente 2: output esperado especifico
En lugar de "escribime un email" usa "email de 120 palabras maximo, asunto de 50 caracteres maximo, hook que mencione el dolor del cliente identificado en el contexto, CTA suave a una llamada de 15 minutos, tono profesional pero conversacional". Sin formato definido el LLM elige por vos. Tipicamente elige mal.
Componente 3: restricciones honestas
Lista negra de palabras: "transformamos", "revolucionario", "best-in-class", "world-class". Sin emojis. Sin hyperbole. El LLM por default sale a sonar a copy de SaaS gringo barato. Hay que decirle explicitamente que no lo haga. Esto solo eleva la calidad output 30-40 por ciento medible.
Componente 4: variables placeholder visibles
Usa {nombre_cliente}, {dolor_especifico}, {nuestra_solucion_en_5_palabras}, {fecha_deadline}. Esto convierte el prompt en plantilla reusable. Cambias variables en segundos. Sin variables explicitas cada uso requiere reescribir todo desde cero.
Ejemplo aplicado: cold email B2B
Mediocre: "escribime un cold email para vender mi servicio." Excelente: "Genera 3 variantes de cold email de 80 palabras maximo cada uno para vender {producto} (precio {precio_USD}, valor entregado {valor_concreto}) a {persona_role} en {industria}. Variante A storytelling personal, variante B data-driven, variante C pregunta provocadora. Cada email: asunto 50 char, hook personalizado, body, CTA llamada 15 min. Sin palabras prohibidas: transformamos, revolucionario, best-in-class. Sin emojis."
Resultado medible aplicando los 4 componentes
Los outputs pasan de 5/10 a 8/10 en promedio en primera generacion. Tiempo de iteracion baja de 30-40 minutos a 5-10 minutos. Multiplicar eso por los 20-40 prompts semanales que el emprendedor promedio escribe = 8-15 horas semanales recuperadas.
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